9月20日上午，苏州大学焦儒旺教授应邀访问我校计算机与大数据科学学院，并在电子信息实验楼602学术研讨室做了题为《Muti-objective Feature Selection for High-dimensional Classification:Methods and Challenges》的学术报告。报告会由九江市电子学会、江西省计算机学会智能计算专委会和我校计算机与大数据科学学院联合主办。
报告中，焦儒旺教授首先以猫狗特征分类为例，解释了特征选择的基本概念，并以此引出了多目标特征选择目前面临的若干关键性挑战：特征间复杂的非线性交互关系、随特征维度呈指数爆炸的搜索空间、目标空间中特征子集的冗余性问题和多目标优化过程中的选择偏差困境。针对这些问题，焦儒旺教授报告了他的团队目前所正在研究的课题。报告后，参会师生与焦儒旺教授进行了讨论。
会议也吸引了江西省计算机学会智能计算专委会的专家学者及九江市电子学会的企业代表参会，报告会同步开启腾讯会议直播，反响强烈。
焦儒旺是苏州大学特聘教授、博士生导师，现担任IEEE计算智能学会Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction的主席。目前主持国家自然科学基金2项。已发表学术论文40余篇，其中包括IEEE TEVC、ECJ、IEEE TCYB等计算智能领域顶刊12篇，ESI高被引论文2篇。受邀担任ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等国际会议的程序委员会委员，近年来在演化计算主流国际会议IEEE CEC和IEEE WCCI上组织专题会议多次，并在IEEE SSCI及IEEE CEC等国际会议上做讲习报告。研究方向为特征选择和演化机器学习。
计算机与大数据科学学院供稿
责编：李金玲 审核：邓安远 彭虎
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